Gemini CLI转API代理服务geminicli2api

发表于 2025-07-21 分类于各种折腾 Waline：阅读次数：本文字数： 2.8k 阅读时长 ≈ 3 分钟

geminicli2api 可将 Gemini CLI 工具转换为兼容 OpenAI 和原生的 Gemini API 端点，每日千次免费请求。

简介

Gemini CLI 的免费层级和 Gemini API 的免费层级，存在速率和额度上的差异。感觉上 Gemini API 在高频或批量请求的场景可能更容易触发上限，而 Gemini CLI 则是为了支持编码等复杂任务，所以限制少且更宽松。

如果你觉得 Gemini API 更简单，可以去看看老苏之前写的文章

文章传送门：

国内免代理使用Gemini API

支持图文混排的Gemini Next Chat

什么是 geminicli2api ？

geminicli2api 是一个基于 FastAPI 的代理服务器，旨在将 Gemini CLI 工具转换为 OpenAI 兼容和原生的 Gemini API 接口。它允许用户通过熟悉的 OpenAI API 接口或直接调用 Gemini API 来利用 Google 的免费 Gemini API 配额。

主要特点

OpenAI 兼容 API：提供与 OpenAI 聊天补全 API 兼容的接口。
原生 Gemini API：直接代理 Google 的 Gemini API，支持多种调用。
实时流支持：提供实时流式响应，适用于不同 API 格式。
多模态支持：能够处理文本和图像输入。
多种认证方式：支持 Bearer、Basic 和 API 密钥等多种认证方法。
Google 搜索整合：通过 -search 模型启用 Google 搜索功能。
推理控制：提供 -nothinking 和 -maxthinking 等模型以控制推理过程。
容器化部署：支持 Docker 部署，便于使用和管理。
Hugging Face Spaces 兼容：可在 Hugging Face Spaces 进行部署，简化使用流程。

应用场景

开发者工具：帮助开发者快速构建与 Google Gemini 交互的应用程序。
AI 应用：适合实时响应的聊天机器人和其他 AI 驱动的应用。
研究与实验：为研究人员提供多模态和推理控制功能，进行深入研究。
教育工具：可用于构建教育平台，支持互动式学习。

通过这些特点和应用场景，geminicli2api 成为一个灵活且功能强大的工具，能够满足多种用户需求。

准备

网络

网络是前提，无论你是安装在群晖还是本机，都需要能访问 google 及相关的站点

安装

本文假设你已经安装了 Gemini CLI

而且采用 Login with Google 登录成功过，会生成一个认证凭证文件

Windows：可以在 C:\Users\用户名\.gemini 中找到 oauth_creds.json 文件
macOS/Linux：~/.gemini/oauth_creds.json

新建目录

在群晖的 docker 目录中新建 geminicli2api 目录

# 新建文件夹 geminicli2api 
mkdir -p /volume1/docker/geminicli2api

# 进入 geminicli2api 目录
cd /volume1/docker/geminicli2api

将 oauth_creds.json 文件放入

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

docker cli 安装

如果你熟悉命令行，可能用 docker cli 更快捷

# 运行容器
docker run -d \
   --restart unless-stopped \
   --name geminicli2api \
   -p 8899:8888 \
   -v $(pwd)/oauth_creds.json:/app/oauth_creds.json \
   -e GEMINI_AUTH_PASSWORD=1234 \
   -e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=oauth_creds.json \
   -e PORT=8888 \
   ghcr.io/gzzhongqi/geminicli2api:latest

关于环境变量的简单说明

环境变量	说明
`GEMINI_AUTH_PASSWORD`	用于 `API` 访问的认证密码。
`GEMINI_CREDENTIALS`	包含 `Google OAuth` 凭证的 `JSON` 字符串（可选）。
`GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS`	指向 `Google OAuth` 凭证文件的路径（可选）。
`GOOGLE_CLOUD_PROJECT`	`Google Cloud` 项目 `ID`（可选）。
`GEMINI_PROJECT_ID`	替代项目 `ID` 变量（可选）。
`PORT`	服务器监听的端口，默认为 `8888`（可选）。

docker-compose 安装

也可以用 docker-compose 安装，将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

version: '3'

services:
  geminicli2api:
    image: ghcr.io/gzzhongqi/geminicli2api:latest
    container_name: geminicli2api
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "8899:8888"
    volumes:
      - ./oauth_creds.json:/app/oauth_creds.json
    environment:
      GEMINI_AUTH_PASSWORD: "1234"
      GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS: "oauth_creds.json"
      PORT: "8888"

然后执行下面的命令

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录

# 一键启动
docker-compose up -d

运行

在浏览器中输入 http://群晖IP:8899 就能看到信息界面

基础模型

支持的基础模型只有 gemini-2.5-pro 和 gemini-2.5-flash 两种，而且没有嵌入式模型

模型变体

代理会自动为 gemini-2.5-pro 和 gemini-2.5-flash 型号创建变体

**-search**：将 -search 附加到模型名称可以启用 Google 搜索。
- 示例：gemini-2.5-pro-search
**-nothinking**：附加 -nothinking 可以最小化推理步骤。
- 示例：gemini-2.5-flash-nothinking
**-maxthinking**：附加 -maxthinking 可以最大化推理预算。
- 示例：gemini-2.5-pro-maxthinking